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langgraph-error-handling

Implémentez la gestion des erreurs LangGraph avec les modèles v1 actuels. À utiliser lorsque les utilisateurs doivent classer les échecs, ajouter RetryPolicy pour les problèmes transitoires, créer des boucles de récupération LLM avec le routage de commandes, ajouter un humain dans la boucle avec interruption()/resume, gérer les erreurs ToolNode ou choisir une stratégie sûre entre nouvelle tentative, récupération et escalade.

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Installation

$npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-error-handling

Comment installer langgraph-error-handling

Installez rapidement le skill IA langgraph-error-handling dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-error-handling
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : lubu-labs/langchain-agent-skills.

| Transient | System | RetryPolicy | | LLM-recoverable | LLM | State update + Command(goto=...) | | User-fixable | Human | interrupt() + Command(resume=...) | | Unexpected | Developer | Raise/log/debug |

Use custom handlers when you need deterministic error shaping for model recovery. For broader tool-recovery design, load references/llm-recovery.md.

| interrupt() fails at runtime | no checkpointer | compile with checkpointer | | Resume starts new run | different threadid | reuse same threadid | | JS Command route not taken | missing ends | add ends to addNode | | Infinite loop | no termination counter/condition | add retry counter + terminal branch |

Implémentez la gestion des erreurs LangGraph avec les modèles v1 actuels. À utiliser lorsque les utilisateurs doivent classer les échecs, ajouter RetryPolicy pour les problèmes transitoires, créer des boucles de récupération LLM avec le routage de commandes, ajouter un humain dans la boucle avec interruption()/resume, gérer les erreurs ToolNode ou choisir une stratégie sûre entre nouvelle tentative, récupération et escalade. Source : lubu-labs/langchain-agent-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-error-handling
Catégorie
""Rédaction
Vérifié
Première apparition
2026-02-22
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que langgraph-error-handling ?

Implémentez la gestion des erreurs LangGraph avec les modèles v1 actuels. À utiliser lorsque les utilisateurs doivent classer les échecs, ajouter RetryPolicy pour les problèmes transitoires, créer des boucles de récupération LLM avec le routage de commandes, ajouter un humain dans la boucle avec interruption()/resume, gérer les erreurs ToolNode ou choisir une stratégie sûre entre nouvelle tentative, récupération et escalade. Source : lubu-labs/langchain-agent-skills.

Comment installer langgraph-error-handling ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-error-handling Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills