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deepagents-setup-configuration

Initialisez, validez et dépannez les projets Deep Agents en Python ou JavaScript à l'aide du package « deepagents ». À utiliser lorsque les utilisateurs doivent créer des agents avec une planification/un système de fichiers/des sous-agents intégrés, configurer un middleware/backends/checkpointing/HITL, migrer depuis `create_react_agent` ou `create_agent`, échafauder des projets avec des scripts de dépôt, valider les fichiers de configuration d'agent et confirmer la compatibilité avec les documents LangChain/LangGraph/LangSmith actuels.

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Installation

$npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill deepagents-setup-configuration

Comment installer deepagents-setup-configuration

Installez rapidement le skill IA deepagents-setup-configuration dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill deepagents-setup-configuration
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : lubu-labs/langchain-agent-skills.

Deep Agents are an agent harness on top of LangChain + LangGraph with built-in planning, filesystem context management, and subagent delegation.

| Need | Deep Agents | LangChain createagent | LangGraph |

| Built-in planning/filesystem/subagents | ✅ Best fit | ⚠️ Manual middleware setup | ❌ Manual graph design | | Fast path for complex multi-step tasks | ✅ | ⚠️ | ⚠️ | | Fully custom graph topology | ❌ | ❌ | ✅ Best fit | | Minimal/simple agent (1-3 steps) | ⚠️ Overhead | ✅ Best fit | ⚠️ |

Initialisez, validez et dépannez les projets Deep Agents en Python ou JavaScript à l'aide du package « deepagents ». À utiliser lorsque les utilisateurs doivent créer des agents avec une planification/un système de fichiers/des sous-agents intégrés, configurer un middleware/backends/checkpointing/HITL, migrer depuis `create_react_agent` ou `create_agent`, échafauder des projets avec des scripts de dépôt, valider les fichiers de configuration d'agent et confirmer la compatibilité avec les documents LangChain/LangGraph/LangSmith actuels. Source : lubu-labs/langchain-agent-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill deepagents-setup-configuration
Catégorie
>_Productivité
Vérifié
Première apparition
2026-02-22
Mis à jour
2026-03-11

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Réponses rapides

Qu'est-ce que deepagents-setup-configuration ?

Initialisez, validez et dépannez les projets Deep Agents en Python ou JavaScript à l'aide du package « deepagents ». À utiliser lorsque les utilisateurs doivent créer des agents avec une planification/un système de fichiers/des sous-agents intégrés, configurer un middleware/backends/checkpointing/HITL, migrer depuis `create_react_agent` ou `create_agent`, échafauder des projets avec des scripts de dépôt, valider les fichiers de configuration d'agent et confirmer la compatibilité avec les documents LangChain/LangGraph/LangSmith actuels. Source : lubu-labs/langchain-agent-skills.

Comment installer deepagents-setup-configuration ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill deepagents-setup-configuration Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills