什么是 langsmith-trace?
使用此技能来解决任何 LangSmith/LangChain 可观察性问题。涵盖两个主题:(1) 向应用程序添加跟踪(LangChain/LangGraph 或带有 @traceable 的普通 Python/TS),以及 (2) 查询跟踪以进行调试、分析执行流和导出跟踪数据。 来源:jackjin1997/clawforge。
使用此技能来解决任何 LangSmith/LangChain 可观察性问题。涵盖两个主题:(1) 向应用程序添加跟踪(LangChain/LangGraph 或带有 @traceable 的普通 Python/TS),以及 (2) 查询跟踪以进行调试、分析执行流和导出跟踪数据。
通过命令行快速安装 langsmith-trace AI 技能到你的开发环境
来源:jackjin1997/clawforge。
Two main topics: adding tracing to your application, and querying traces for debugging and analysis.
Check the codebase first: If using OpenTelemetry, prefer the OTel integration (https://docs.langchain.com/langsmith/trace-with-opentelemetry). For Vercel AI SDK, LlamaIndex, Instructor, DSPy, or LiteLLM, see native integrations at https://docs.langchain.com/langsmith/integrations.
If not using an integration, use the @traceable decorator and wrap your LLM client:
使用此技能来解决任何 LangSmith/LangChain 可观察性问题。涵盖两个主题:(1) 向应用程序添加跟踪(LangChain/LangGraph 或带有 @traceable 的普通 Python/TS),以及 (2) 查询跟踪以进行调试、分析执行流和导出跟踪数据。 来源:jackjin1997/clawforge。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill langsmith-trace使用此技能来解决任何 LangSmith/LangChain 可观察性问题。涵盖两个主题:(1) 向应用程序添加跟踪(LangChain/LangGraph 或带有 @traceable 的普通 Python/TS),以及 (2) 查询跟踪以进行调试、分析执行流和导出跟踪数据。 来源:jackjin1997/clawforge。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill langsmith-trace 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/jackjin1997/clawforge