langsmith-trace とは?
このスキルは、LangSmith/LangChain の可観測性に関する質問に使用してください。 (1) アプリケーションへのトレースの追加 (LangChain/LangGraph または @traceable を使用したバニラ Python/TS)、(2) デバッグのためのトレースのクエリ、実行フローの分析、およびトレース データのエクスポートの 2 つのトピックを扱います。 ソース: jackjin1997/clawforge。
このスキルは、LangSmith/LangChain の可観測性に関する質問に使用してください。 (1) アプリケーションへのトレースの追加 (LangChain/LangGraph または @traceable を使用したバニラ Python/TS)、(2) デバッグのためのトレースのクエリ、実行フローの分析、およびトレース データのエクスポートの 2 つのトピックを扱います。
コマンドラインで langsmith-trace AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: jackjin1997/clawforge。
Two main topics: adding tracing to your application, and querying traces for debugging and analysis.
Check the codebase first: If using OpenTelemetry, prefer the OTel integration (https://docs.langchain.com/langsmith/trace-with-opentelemetry). For Vercel AI SDK, LlamaIndex, Instructor, DSPy, or LiteLLM, see native integrations at https://docs.langchain.com/langsmith/integrations.
If not using an integration, use the @traceable decorator and wrap your LLM client:
このスキルは、LangSmith/LangChain の可観測性に関する質問に使用してください。 (1) アプリケーションへのトレースの追加 (LangChain/LangGraph または @traceable を使用したバニラ Python/TS)、(2) デバッグのためのトレースのクエリ、実行フローの分析、およびトレース データのエクスポートの 2 つのトピックを扱います。 ソース: jackjin1997/clawforge。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill langsmith-traceこのスキルは、LangSmith/LangChain の可観測性に関する質問に使用してください。 (1) アプリケーションへのトレースの追加 (LangChain/LangGraph または @traceable を使用したバニラ Python/TS)、(2) デバッグのためのトレースのクエリ、実行フローの分析、およびトレース データのエクスポートの 2 つのトピックを扱います。 ソース: jackjin1997/clawforge。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill langsmith-trace インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/jackjin1997/clawforge