什麼是 langsmith-trace？
使用此技能來解決任何 LangSmith/LangChain 可觀察性問題。涵蓋兩個主題：(1) 在應用程式中新增追蹤（LangChain/LangGraph 或 @traceable 的普通 Python/TS），以及 (2) 查詢追蹤以進行偵錯、分析執行流和匯出追蹤資料。 來源：jackjin1997/clawforge。
·langsmith-trace
{}
langsmith-trace
✓使用此技能來解決任何 LangSmith/LangChain 可觀察性問題。涵蓋兩個主題：(1) 在應用程式中新增追蹤（LangChain/LangGraph 或 @traceable 的普通 Python/TS），以及 (2) 查詢追蹤以進行偵錯、分析執行流和匯出追蹤資料。
如何安裝 langsmith-trace
透過命令列快速安裝 langsmith-trace AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill langsmith-trace
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：jackjin1997/clawforge。
SKILL.md
查看原文Two main topics: adding tracing to your application, and querying traces for debugging and analysis.
Check the codebase first: If using OpenTelemetry, prefer the OTel integration (https://docs.langchain.com/langsmith/trace-with-opentelemetry). For Vercel AI SDK, LlamaIndex, Instructor, DSPy, or LiteLLM, see native integrations at https://docs.langchain.com/langsmith/integrations.
If not using an integration, use the @traceable decorator and wrap your LLM client:
使用此技能來解決任何 LangSmith/LangChain 可觀察性問題。涵蓋兩個主題：(1) 在應用程式中新增追蹤（LangChain/LangGraph 或 @traceable 的普通 Python/TS），以及 (2) 查詢追蹤以進行偵錯、分析執行流和匯出追蹤資料。 來源：jackjin1997/clawforge。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill langsmith-trace- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-03-10
- 更新時間
- 2026-03-10
快速解答
如何安裝 langsmith-trace？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill langsmith-trace 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/jackjin1997/clawforge
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-03-10