استخدم هذه المهارة لأي سؤال يتعلق بقابلية ملاحظة LangSmith/LangChain. يغطي موضوعين: (1) إضافة التتبع إلى تطبيقك (LangChain/LangGraph أو Vanilla Python/TS مع @traceable)، و(2) الاستعلام عن التتبعات لتصحيح الأخطاء، وتحليل تدفق التنفيذ، وتصدير بيانات التتبع.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي langsmith-trace بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: jackjin1997/clawforge.
Two main topics: adding tracing to your application, and querying traces for debugging and analysis.
Check the codebase first: If using OpenTelemetry, prefer the OTel integration (https://docs.langchain.com/langsmith/trace-with-opentelemetry). For Vercel AI SDK, LlamaIndex, Instructor, DSPy, or LiteLLM, see native integrations at https://docs.langchain.com/langsmith/integrations.
If not using an integration, use the @traceable decorator and wrap your LLM client:
استخدم هذه المهارة لأي سؤال يتعلق بقابلية ملاحظة LangSmith/LangChain. يغطي موضوعين: (1) إضافة التتبع إلى تطبيقك (LangChain/LangGraph أو Vanilla Python/TS مع @traceable)، و(2) الاستعلام عن التتبعات لتصحيح الأخطاء، وتحليل تدفق التنفيذ، وتصدير بيانات التتبع. المصدر: jackjin1997/clawforge.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill langsmith-traceاستخدم هذه المهارة لأي سؤال يتعلق بقابلية ملاحظة LangSmith/LangChain. يغطي موضوعين: (1) إضافة التتبع إلى تطبيقك (LangChain/LangGraph أو Vanilla Python/TS مع @traceable)، و(2) الاستعلام عن التتبعات لتصحيح الأخطاء، وتحليل تدفق التنفيذ، وتصدير بيانات التتبع. المصدر: jackjin1997/clawforge.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill langsmith-trace بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/jackjin1997/clawforge