·openlark-code-standards
</>

openlark-code-standards

OpenLark 项目代码规范检查技巧。用于快速审查存储库中的架构一致性、API 实现模式、参数验证、命名和导出约定,并输出带有证据路径的可执行清单。

14安装·0热度·@foxzool

安装

$npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-code-standards

如何安装 openlark-code-standards

通过命令行快速安装 openlark-code-standards AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-code-standards
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:foxzool/open-lark。

SKILL.md

查看原文

| 只想做一次项目规范体检(给出规则-证据对和风险清单) | openlark-code-standards | 若发现架构级冲突/公共 API 设计分歧,转 openlark-design-review | | 重点是架构收敛、范式选型、兼容策略(含 breaking 评估) | openlark-design-review | 若需要补充全仓规范一致性证据,可回补 openlark-code-standards | | 只处理 validate()、validaterequired!、空白字符串与校验聚合 | openlark-validation-style | 若校验问题已扩展到命名/导出/端点体系,转 openlark-code-standards |

| 新增或重构某个具体 API 文件(Request/Response/Builder/导出) | openlark-api | 若实现前需先做规范体检,先跑 openlark-code-standards | | 关注 API 覆盖率、实现数量、缺失清单 | openlark-api-validation | 若覆盖率问题背后是设计不一致,转 openlark-design-review |

| 代码规范、规范检查、风格一致性、体检、对齐约定 | openlark-code-standards | | 架构设计、public API、收敛方案、feature gating、兼容策略、breaking change | openlark-design-review | | validate、必填校验、validaterequired、空白字符串、校验聚合 | openlark-validation-style | | 新增 API、重构 API、Builder、Request/Response、mod.rs 导出 | openlark-api | | 覆盖率、实现数量、缺失 API、统计、对比 CSV | openlark-api-validation |

OpenLark 项目代码规范检查技巧。用于快速审查存储库中的架构一致性、API 实现模式、参数验证、命名和导出约定,并输出带有证据路径的可执行清单。 来源:foxzool/open-lark。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-code-standards
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-25
更新时间
2026-03-10

Browse more skills from foxzool/open-lark

快速解答

什么是 openlark-code-standards?

OpenLark 项目代码规范检查技巧。用于快速审查存储库中的架构一致性、API 实现模式、参数验证、命名和导出约定,并输出带有证据路径的可执行清单。 来源:foxzool/open-lark。

如何安装 openlark-code-standards?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-code-standards 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/foxzool/open-lark