什么是 openlark-api-validation?
OpenLark API 覆盖率验证技巧。用于验证每个 crate 的 API 实现数量和覆盖率,根据 tools/validate_apis.py 脚本和 api_list_export.csv 比较实际代码实现。触发关键字:API验证、API覆盖率、验证API计数、检查API实现、API统计 来源:foxzool/open-lark。
OpenLark API 覆盖率验证技巧。用于验证每个 crate 的 API 实现数量和覆盖率,根据 tools/validate_apis.py 脚本和 api_list_export.csv 比较实际代码实现。触发关键字:API验证、API覆盖率、验证API计数、检查API实现、API统计
通过命令行快速安装 openlark-api-validation AI 技能到你的开发环境
来源:foxzool/open-lark。
本技能用于验证 OpenLark 项目中各 crate 的 API 实现覆盖率,通过对比 apilistexport.csv 中的 API 定义与实际代码实现,生成详细的覆盖率报告。
| bizTag=ccm, project=drive, version=v1, resource=file, name=create | src/ccm/drive/v1/file/create.rs | | bizTag=base, project=bitable, version=v1, resource=app.table, name=record/create | src/base/bitable/v1/app/table/record/create.rs |
OpenLark API 覆盖率验证技巧。用于验证每个 crate 的 API 实现数量和覆盖率,根据 tools/validate_apis.py 脚本和 api_list_export.csv 比较实际代码实现。触发关键字:API验证、API覆盖率、验证API计数、检查API实现、API统计 来源:foxzool/open-lark。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-api-validation 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-api-validationOpenLark API 覆盖率验证技巧。用于验证每个 crate 的 API 实现数量和覆盖率,根据 tools/validate_apis.py 脚本和 api_list_export.csv 比较实际代码实现。触发关键字:API验证、API覆盖率、验证API计数、检查API实现、API统计 来源:foxzool/open-lark。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-api-validation 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/foxzool/open-lark