什麼是 openlark-api-validation?
OpenLark API 覆蓋率驗證技巧。用於驗證每個crate實現的API的數量和覆蓋率,根據tools/validate_apis.py腳本和api_list_export.csv比較實際程式碼實作。觸發關鍵字:API驗證、API覆蓋率、驗證API計數、檢查API實作、API統計 來源:foxzool/open-lark。
OpenLark API 覆蓋率驗證技巧。用於驗證每個crate實現的API的數量和覆蓋率,根據tools/validate_apis.py腳本和api_list_export.csv比較實際程式碼實作。觸發關鍵字:API驗證、API覆蓋率、驗證API計數、檢查API實作、API統計
透過命令列快速安裝 openlark-api-validation AI 技能到你的開發環境
來源:foxzool/open-lark。
本技能用于验证 OpenLark 项目中各 crate 的 API 实现覆盖率,通过对比 apilistexport.csv 中的 API 定义与实际代码实现,生成详细的覆盖率报告。
| bizTag=ccm, project=drive, version=v1, resource=file, name=create | src/ccm/drive/v1/file/create.rs | | bizTag=base, project=bitable, version=v1, resource=app.table, name=record/create | src/base/bitable/v1/app/table/record/create.rs |
OpenLark API 覆蓋率驗證技巧。用於驗證每個crate實現的API的數量和覆蓋率,根據tools/validate_apis.py腳本和api_list_export.csv比較實際程式碼實作。觸發關鍵字:API驗證、API覆蓋率、驗證API計數、檢查API實作、API統計 來源:foxzool/open-lark。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-api-validation 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-api-validationOpenLark API 覆蓋率驗證技巧。用於驗證每個crate實現的API的數量和覆蓋率,根據tools/validate_apis.py腳本和api_list_export.csv比較實際程式碼實作。觸發關鍵字:API驗證、API覆蓋率、驗證API計數、檢查API實作、API統計 來源:foxzool/open-lark。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-api-validation 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/foxzool/open-lark