·openlark-code-standards
</>

openlark-code-standards

OpenLark 项目代码规范检查技巧。用於快速審查儲存庫中的架構一致性、API 實作模式、參數驗證、命名和匯出約定,並輸出帶有證據路徑的可操作清單。

14安裝·0熱度·@foxzool

安裝

$npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-code-standards

如何安裝 openlark-code-standards

透過命令列快速安裝 openlark-code-standards AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-code-standards
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:foxzool/open-lark。

SKILL.md

查看原文

| 只想做一次项目规范体检(给出规则-证据对和风险清单) | openlark-code-standards | 若发现架构级冲突/公共 API 设计分歧,转 openlark-design-review | | 重点是架构收敛、范式选型、兼容策略(含 breaking 评估) | openlark-design-review | 若需要补充全仓规范一致性证据,可回补 openlark-code-standards | | 只处理 validate()、validaterequired!、空白字符串与校验聚合 | openlark-validation-style | 若校验问题已扩展到命名/导出/端点体系,转 openlark-code-standards |

| 新增或重构某个具体 API 文件(Request/Response/Builder/导出) | openlark-api | 若实现前需先做规范体检,先跑 openlark-code-standards | | 关注 API 覆盖率、实现数量、缺失清单 | openlark-api-validation | 若覆盖率问题背后是设计不一致,转 openlark-design-review |

| 代码规范、规范检查、风格一致性、体检、对齐约定 | openlark-code-standards | | 架构设计、public API、收敛方案、feature gating、兼容策略、breaking change | openlark-design-review | | validate、必填校验、validaterequired、空白字符串、校验聚合 | openlark-validation-style | | 新增 API、重构 API、Builder、Request/Response、mod.rs 导出 | openlark-api | | 覆盖率、实现数量、缺失 API、统计、对比 CSV | openlark-api-validation |

OpenLark 项目代码规范检查技巧。用於快速審查儲存庫中的架構一致性、API 實作模式、參數驗證、命名和匯出約定,並輸出帶有證據路徑的可操作清單。 來源:foxzool/open-lark。

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-code-standards
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-25
更新時間
2026-03-10

Browse more skills from foxzool/open-lark

快速解答

什麼是 openlark-code-standards?

OpenLark 项目代码规范检查技巧。用於快速審查儲存庫中的架構一致性、API 實作模式、參數驗證、命名和匯出約定,並輸出帶有證據路徑的可操作清單。 來源:foxzool/open-lark。

如何安裝 openlark-code-standards?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-code-standards 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/foxzool/open-lark