Fähigkeiten zur Inspektion von OpenLark-Projektcodespezifikationen. Wird verwendet, um die Architekturkonsistenz, API-Implementierungsmuster, Parametervalidierung, Benennungs- und Exportkonventionen innerhalb des Repositorys schnell zu überprüfen und eine umsetzbare Checkliste mit Beweispfaden auszugeben.
Installieren Sie den KI-Skill openlark-code-standards schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: foxzool/open-lark.
| 只想做一次项目规范体检（给出规则-证据对和风险清单） | openlark-code-standards | 若发现架构级冲突/公共 API 设计分歧，转 openlark-design-review | | 重点是架构收敛、范式选型、兼容策略（含 breaking 评估） | openlark-design-review | 若需要补充全仓规范一致性证据，可回补 openlark-code-standards | | 只处理 validate()、validaterequired!、空白字符串与校验聚合 | openlark-validation-style | 若校验问题已扩展到命名/导出/端点体系，转 openlark-code-standards |
| 新增或重构某个具体 API 文件（Request/Response/Builder/导出） | openlark-api | 若实现前需先做规范体检，先跑 openlark-code-standards | | 关注 API 覆盖率、实现数量、缺失清单 | openlark-api-validation | 若覆盖率问题背后是设计不一致，转 openlark-design-review |
| 代码规范、规范检查、风格一致性、体检、对齐约定 | openlark-code-standards | | 架构设计、public API、收敛方案、feature gating、兼容策略、breaking change | openlark-design-review | | validate、必填校验、validaterequired、空白字符串、校验聚合 | openlark-validation-style | | 新增 API、重构 API、Builder、Request/Response、mod.rs 导出 | openlark-api | | 覆盖率、实现数量、缺失 API、统计、对比 CSV | openlark-api-validation |
Fähigkeiten zur Inspektion von OpenLark-Projektcodespezifikationen. Wird verwendet, um die Architekturkonsistenz, API-Implementierungsmuster, Parametervalidierung, Benennungs- und Exportkonventionen innerhalb des Repositorys schnell zu überprüfen und eine umsetzbare Checkliste mit Beweispfaden auszugeben. Quelle: foxzool/open-lark.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-code-standardsFähigkeiten zur Inspektion von OpenLark-Projektcodespezifikationen. Wird verwendet, um die Architekturkonsistenz, API-Implementierungsmuster, Parametervalidierung, Benennungs- und Exportkonventionen innerhalb des Repositorys schnell zu überprüfen und eine umsetzbare Checkliste mit Beweispfaden auszugeben. Quelle: foxzool/open-lark.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-code-standards Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
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