在 iOS 应用程序中实现计算机视觉功能，包括文本识别 (OCR)、人脸检测、条形码扫描、图像分割、对象跟踪和文档扫描。涵盖现代 Swift 原生 Vision API (iOS 16+) 和旧版 VNRequest 模式、用于实时相机扫描的 VisionKit DataScannerViewController 以及用于自定义模型推理的 VNCoreMLRequest。在使用 Vision 添加 OCR、条形码扫描、人脸检测或自定义 Core ML 模型推理时使用。
通过命令行快速安装 vision-framework AI 技能到你的开发环境
来源：dpearson2699/swift-ios-skills。
Detect text, faces, barcodes, objects, and body poses in images and video using on-device computer vision. Patterns target iOS 26+ with Swift 6.2, backward-compatible where noted.
See references/vision-requests.md for complete code patterns and references/visionkit-scanner.md for DataScannerViewController integration.
Vision has two distinct API layers. Prefer the modern API for new code.
在 iOS 应用程序中实现计算机视觉功能，包括文本识别 (OCR)、人脸检测、条形码扫描、图像分割、对象跟踪和文档扫描。涵盖现代 Swift 原生 Vision API (iOS 16+) 和旧版 VNRequest 模式、用于实时相机扫描的 VisionKit DataScannerViewController 以及用于自定义模型推理的 VNCoreMLRequest。在使用 Vision 添加 OCR、条形码扫描、人脸检测或自定义 Core ML 模型推理时使用。 来源：dpearson2699/swift-ios-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill vision-framework在 iOS 应用程序中实现计算机视觉功能，包括文本识别 (OCR)、人脸检测、条形码扫描、图像分割、对象跟踪和文档扫描。涵盖现代 Swift 原生 Vision API (iOS 16+) 和旧版 VNRequest 模式、用于实时相机扫描的 VisionKit DataScannerViewController 以及用于自定义模型推理的 VNCoreMLRequest。在使用 Vision 添加 OCR、条形码扫描、人脸检测或自定义 Core ML 模型推理时使用。 来源：dpearson2699/swift-ios-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill vision-framework 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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