在 iOS 應用程式中實現電腦視覺功能，包括文字辨識 (OCR)、人臉偵測、條碼掃描、影像分割、物件追蹤和文件掃描。涵蓋現代 Swift 原生 Vision API (iOS 16+) 和舊版 VNRequest 模式、用於即時相機掃描的 VisionKit DataScannerViewController 以及用於自訂模型推理的 VNCoreMLRequest。在使用 Vision 新增 OCR、條碼掃描、人臉偵測或自訂 Core ML 模型推理時使用。
透過命令列快速安裝 vision-framework AI 技能到你的開發環境
來源：dpearson2699/swift-ios-skills。
Detect text, faces, barcodes, objects, and body poses in images and video using on-device computer vision. Patterns target iOS 26+ with Swift 6.2, backward-compatible where noted.
See references/vision-requests.md for complete code patterns and references/visionkit-scanner.md for DataScannerViewController integration.
Vision has two distinct API layers. Prefer the modern API for new code.
在 iOS 應用程式中實現電腦視覺功能，包括文字辨識 (OCR)、人臉偵測、條碼掃描、影像分割、物件追蹤和文件掃描。涵蓋現代 Swift 原生 Vision API (iOS 16+) 和舊版 VNRequest 模式、用於即時相機掃描的 VisionKit DataScannerViewController 以及用於自訂模型推理的 VNCoreMLRequest。在使用 Vision 新增 OCR、條碼掃描、人臉偵測或自訂 Core ML 模型推理時使用。 來源：dpearson2699/swift-ios-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill vision-framework在 iOS 應用程式中實現電腦視覺功能，包括文字辨識 (OCR)、人臉偵測、條碼掃描、影像分割、物件追蹤和文件掃描。涵蓋現代 Swift 原生 Vision API (iOS 16+) 和舊版 VNRequest 模式、用於即時相機掃描的 VisionKit DataScannerViewController 以及用於自訂模型推理的 VNCoreMLRequest。在使用 Vision 新增 OCR、條碼掃描、人臉偵測或自訂 Core ML 模型推理時使用。 來源：dpearson2699/swift-ios-skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill vision-framework 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills