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vision-framework

Implémentez des fonctionnalités de vision par ordinateur, notamment la reconnaissance de texte (OCR), la détection de visages, la lecture de codes-barres, la segmentation d'images, le suivi d'objets et la numérisation de documents dans les applications iOS. Couvre à la fois l'API Vision native Swift moderne (iOS 16+) et les anciens modèles VNRequest, VisionKit DataScannerViewController pour la numérisation de caméra en direct et VNCoreMLRequest pour l'inférence de modèle personnalisé. À utiliser lors de l'ajout d'OCR, de lecture de codes-barres, de détection de visage ou d'inférence de modèle Core ML personnalisé avec Vision.

40Installations·16Tendance·@dpearson2699

Installation

$npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill vision-framework

Comment installer vision-framework

Installez rapidement le skill IA vision-framework dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill vision-framework
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : dpearson2699/swift-ios-skills.

Detect text, faces, barcodes, objects, and body poses in images and video using on-device computer vision. Patterns target iOS 26+ with Swift 6.2, backward-compatible where noted.

See references/vision-requests.md for complete code patterns and references/visionkit-scanner.md for DataScannerViewController integration.

Vision has two distinct API layers. Prefer the modern API for new code.

Implémentez des fonctionnalités de vision par ordinateur, notamment la reconnaissance de texte (OCR), la détection de visages, la lecture de codes-barres, la segmentation d'images, le suivi d'objets et la numérisation de documents dans les applications iOS. Couvre à la fois l'API Vision native Swift moderne (iOS 16+) et les anciens modèles VNRequest, VisionKit DataScannerViewController pour la numérisation de caméra en direct et VNCoreMLRequest pour l'inférence de modèle personnalisé. À utiliser lors de l'ajout d'OCR, de lecture de codes-barres, de détection de visage ou d'inférence de modèle Core ML personnalisé avec Vision. Source : dpearson2699/swift-ios-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill vision-framework
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-03-09
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que vision-framework ?

Implémentez des fonctionnalités de vision par ordinateur, notamment la reconnaissance de texte (OCR), la détection de visages, la lecture de codes-barres, la segmentation d'images, le suivi d'objets et la numérisation de documents dans les applications iOS. Couvre à la fois l'API Vision native Swift moderne (iOS 16+) et les anciens modèles VNRequest, VisionKit DataScannerViewController pour la numérisation de caméra en direct et VNCoreMLRequest pour l'inférence de modèle personnalisé. À utiliser lors de l'ajout d'OCR, de lecture de codes-barres, de détection de visage ou d'inférence de modèle Core ML personnalisé avec Vision. Source : dpearson2699/swift-ios-skills.

Comment installer vision-framework ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill vision-framework Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills