·vision-framework
</>

vision-framework

✓
dpearson2699/swift-ios-skillsGitHub: dpearson2699/swift-ios-skillsИсточник: dpearson2699/swift-ios-skills

Внедряйте функции компьютерного зрения, включая распознавание текста (OCR), распознавание лиц, сканирование штрих-кодов, сегментацию изображений, отслеживание объектов и сканирование документов в приложениях iOS. Охватывает как современный Swift-родной Vision API (iOS 16+), так и устаревшие шаблоны VNRequest, VisionKit DataScannerViewController для сканирования с камеры в реальном времени и VNCoreMLRequest для вывода пользовательских моделей. Используйте при добавлении оптического распознавания символов, сканирования штрих-кода, распознавания лиц или вывода пользовательской модели Core ML с помощью Vision.

dpearson2699·vision·framework
40Установки·16Тренд·@dpearson2699

Установка

GitHub: dpearson2699/swift-ios-skills
$npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill vision-framework

Как установить vision-framework

Быстро установите AI-навык vision-framework в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill vision-framework
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: dpearson2699/swift-ios-skills.

SKILL.md

Показать raw

Detect text, faces, barcodes, objects, and body poses in images and video using on-device computer vision. Patterns target iOS 26+ with Swift 6.2, backward-compatible where noted.

See references/vision-requests.md for complete code patterns and references/visionkit-scanner.md for DataScannerViewController integration.

Vision has two distinct API layers. Prefer the modern API for new code.

Внедряйте функции компьютерного зрения, включая распознавание текста (OCR), распознавание лиц, сканирование штрих-кодов, сегментацию изображений, отслеживание объектов и сканирование документов в приложениях iOS. Охватывает как современный Swift-родной Vision API (iOS 16+), так и устаревшие шаблоны VNRequest, VisionKit DataScannerViewController для сканирования с камеры в реальном времени и VNCoreMLRequest для вывода пользовательских моделей. Используйте при добавлении оптического распознавания символов, сканирования штрих-кода, распознавания лиц или вывода пользовательской модели Core ML с помощью Vision. Источник: dpearson2699/swift-ios-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill vision-framework
Источник
dpearson2699/swift-ios-skills
Категория
</>Разработка
Проверено
✓
Впервые замечено
2026-03-09
Обновлено
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/ru/skills/dpearson2699/swift-ios-skills/vision-framework

Browse more skills from dpearson2699/swift-ios-skills

Короткие ответы

Что такое vision-framework?

Внедряйте функции компьютерного зрения, включая распознавание текста (OCR), распознавание лиц, сканирование штрих-кодов, сегментацию изображений, отслеживание объектов и сканирование документов в приложениях iOS. Охватывает как современный Swift-родной Vision API (iOS 16+), так и устаревшие шаблоны VNRequest, VisionKit DataScannerViewController для сканирования с камеры в реальном времени и VNCoreMLRequest для вывода пользовательских моделей. Используйте при добавлении оптического распознавания символов, сканирования штрих-кода, распознавания лиц или вывода пользовательской модели Core ML с помощью Vision. Источник: dpearson2699/swift-ios-skills.

Как установить vision-framework?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill vision-framework После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-03-09

Похожие навыки

swiftui-patterns
87 Установки
ios-accessibility
86 Установки
swift-charts
86 Установки
swiftui-animation
85 Установки
swiftdata
84 Установки
swiftui-performance
84 Установки