jupyter-notebook-analysis
✓创建具有统计严谨性、异常值处理和出版物质量可视化的全面 Jupyter Notebook 数据分析的最佳实践
SKILL.md
Expert knowledge for creating comprehensive, statistically rigorous Jupyter notebook analyses.
Problem: Using common variable names like data as loop variables overwrites global variables:
After this loop, data is no longer your dataset list - it's the last species dict!
创建具有统计严谨性、异常值处理和出版物质量可视化的全面 Jupyter Notebook 数据分析的最佳实践 来源：delphine-l/claude_global。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/delphine-l/claude_global --skill jupyter-notebook-analysis- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-13
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 jupyter-notebook-analysis？
创建具有统计严谨性、异常值处理和出版物质量可视化的全面 Jupyter Notebook 数据分析的最佳实践 来源：delphine-l/claude_global。
如何安装 jupyter-notebook-analysis？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/delphine-l/claude_global --skill jupyter-notebook-analysis 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/delphine-l/claude_global
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-13