jupyter-notebook-analysis
✓Bonnes pratiques pour créer des analyses complètes de données de notebook Jupyter avec une rigueur statistique, une gestion des valeurs aberrantes et des visualisations de qualité publication
Installation
SKILL.md
Expert knowledge for creating comprehensive, statistically rigorous Jupyter notebook analyses.
Problem: Using common variable names like data as loop variables overwrites global variables:
After this loop, data is no longer your dataset list - it's the last species dict!
Bonnes pratiques pour créer des analyses complètes de données de notebook Jupyter avec une rigueur statistique, une gestion des valeurs aberrantes et des visualisations de qualité publication Source : delphine-l/claude_global.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/delphine-l/claude_global --skill jupyter-notebook-analysis- Source
- delphine-l/claude_global
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-13
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que jupyter-notebook-analysis ?
Bonnes pratiques pour créer des analyses complètes de données de notebook Jupyter avec une rigueur statistique, une gestion des valeurs aberrantes et des visualisations de qualité publication Source : delphine-l/claude_global.
Comment installer jupyter-notebook-analysis ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/delphine-l/claude_global --skill jupyter-notebook-analysis Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/delphine-l/claude_global
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-13