jupyter-notebook-analysis
✓Best Practices für die Erstellung umfassender Jupyter-Notebook-Datenanalysen mit statistischer Genauigkeit, Ausreißerbehandlung und Visualisierungen in Publikationsqualität
Installation
SKILL.md
Expert knowledge for creating comprehensive, statistically rigorous Jupyter notebook analyses.
Problem: Using common variable names like data as loop variables overwrites global variables:
After this loop, data is no longer your dataset list - it's the last species dict!
Best Practices für die Erstellung umfassender Jupyter-Notebook-Datenanalysen mit statistischer Genauigkeit, Ausreißerbehandlung und Visualisierungen in Publikationsqualität Quelle: delphine-l/claude_global.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/delphine-l/claude_global --skill jupyter-notebook-analysis- Quelle
- delphine-l/claude_global
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-13
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist jupyter-notebook-analysis?
Best Practices für die Erstellung umfassender Jupyter-Notebook-Datenanalysen mit statistischer Genauigkeit, Ausreißerbehandlung und Visualisierungen in Publikationsqualität Quelle: delphine-l/claude_global.
Wie installiere ich jupyter-notebook-analysis?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/delphine-l/claude_global --skill jupyter-notebook-analysis Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/delphine-l/claude_global
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-13