jupyter-notebook-analysis
✓統計的厳密さ、異常値の処理、出版物品質の視覚化を備えた包括的な Jupyter ノートブック データ分析を作成するためのベスト プラクティス
SKILL.md
Expert knowledge for creating comprehensive, statistically rigorous Jupyter notebook analyses.
Problem: Using common variable names like data as loop variables overwrites global variables:
After this loop, data is no longer your dataset list - it's the last species dict!
統計的厳密さ、異常値の処理、出版物品質の視覚化を備えた包括的な Jupyter ノートブック データ分析を作成するためのベスト プラクティス ソース: delphine-l/claude_global。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/delphine-l/claude_global --skill jupyter-notebook-analysis- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-13
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
jupyter-notebook-analysis とは？
統計的厳密さ、異常値の処理、出版物品質の視覚化を備えた包括的な Jupyter ノートブック データ分析を作成するためのベスト プラクティス ソース: delphine-l/claude_global。
jupyter-notebook-analysis のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/delphine-l/claude_global --skill jupyter-notebook-analysis インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/delphine-l/claude_global
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-13