通过运行捕获质量指标基线（测试、覆盖率、类型错误、linting、死代码） 质量门并将结果存储在内存中以进行回归检测。在功能启动时使用， 在重构工作之前或在重大更改之后建立基线。触发“捕获基线”， “建立基线”，或在任何功能/重构工作开始时主动进行。与 pytest 一起使用 输出、pyright 错误、ruff 警告、vulture 结果和用于基线存储的内存 MCP 服务器。
通过命令行快速安装 quality-capture-baseline AI 技能到你的开发环境
来源：dawiddutoit/custom-claude。
Establish a quality metrics baseline at the start of a feature or refactor so that subsequent quality gate runs can detect regressions. This skill is a critical component of the project's regression detection strategy.
When: At feature start (task 0) or before refactor work
Scenario: Not in a git repository (or git not available)
通过运行捕获质量指标基线（测试、覆盖率、类型错误、linting、死代码） 质量门并将结果存储在内存中以进行回归检测。在功能启动时使用， 在重构工作之前或在重大更改之后建立基线。触发“捕获基线”， “建立基线”，或在任何功能/重构工作开始时主动进行。与 pytest 一起使用 输出、pyright 错误、ruff 警告、vulture 结果和用于基线存储的内存 MCP 服务器。 来源：dawiddutoit/custom-claude。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-capture-baseline通过运行捕获质量指标基线（测试、覆盖率、类型错误、linting、死代码） 质量门并将结果存储在内存中以进行回归检测。在功能启动时使用， 在重构工作之前或在重大更改之后建立基线。触发“捕获基线”， “建立基线”，或在任何功能/重构工作开始时主动进行。与 pytest 一起使用 输出、pyright 错误、ruff 警告、vulture 结果和用于基线存储的内存 MCP 服务器。 来源：dawiddutoit/custom-claude。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-capture-baseline 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/dawiddutoit/custom-claude