다음을 실행하여 품질 지표 기준(테스트, 적용 범위, 유형 오류, Linting, 데드 코드)을 캡처합니다. 품질 게이트를 생성하고 회귀 감지를 위해 결과를 메모리에 저장합니다. 기능 시작 시 사용, 리팩터링 작업 전 또는 기준선 설정을 위한 주요 변경 후. "캡처 기준선"에서 트리거됩니다. "기준 설정" 또는 기능/리팩터링 작업 시작 시 사전에. 파이테스트와 함께 작동 출력, 파이라이트 오류, 러프 경고, 독수리 결과 및 기본 저장을 위한 메모리 MCP 서버입니다.
명령줄에서 quality-capture-baseline AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: dawiddutoit/custom-claude.
Establish a quality metrics baseline at the start of a feature or refactor so that subsequent quality gate runs can detect regressions. This skill is a critical component of the project's regression detection strategy.
When: At feature start (task 0) or before refactor work
Scenario: Not in a git repository (or git not available)
다음을 실행하여 품질 지표 기준(테스트, 적용 범위, 유형 오류, Linting, 데드 코드)을 캡처합니다. 품질 게이트를 생성하고 회귀 감지를 위해 결과를 메모리에 저장합니다. 기능 시작 시 사용, 리팩터링 작업 전 또는 기준선 설정을 위한 주요 변경 후. "캡처 기준선"에서 트리거됩니다. "기준 설정" 또는 기능/리팩터링 작업 시작 시 사전에. 파이테스트와 함께 작동 출력, 파이라이트 오류, 러프 경고, 독수리 결과 및 기본 저장을 위한 메모리 MCP 서버입니다. 출처: dawiddutoit/custom-claude.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-capture-baseline다음을 실행하여 품질 지표 기준(테스트, 적용 범위, 유형 오류, Linting, 데드 코드)을 캡처합니다. 품질 게이트를 생성하고 회귀 감지를 위해 결과를 메모리에 저장합니다. 기능 시작 시 사용, 리팩터링 작업 전 또는 기준선 설정을 위한 주요 변경 후. "캡처 기준선"에서 트리거됩니다. "기준 설정" 또는 기능/리팩터링 작업 시작 시 사전에. 파이테스트와 함께 작동 출력, 파이라이트 오류, 러프 경고, 독수리 결과 및 기본 저장을 위한 메모리 MCP 서버입니다. 출처: dawiddutoit/custom-claude.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-capture-baseline 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/dawiddutoit/custom-claude