instagram-research
✓使用 Apify 的 Instagram Scraper 研究来自跟踪帐户的高性能 Instagram 内容(帖子和卷轴)。 识别异常内容,使用 AI 分析排名前 5 的视频,并使用可操作的挂钩公式生成报告。 当要求时使用: - 查找细分市场中的热门 Instagram 内容 - 研究 Instagram 上的动态 - 识别高性能卷轴图案 - 分析竞争对手的 Instagram 内容 - 根据 Instagram 趋势生成内容创意 - 进行 Instagram 研究 - 查找病毒卷轴 - 分析挂钩和内容结构 触发器:“Instagram 研究”、“IG 研究”、“查找趋势卷轴”、“分析 Instagram 帐户”、 “Instagram 上正在做什么”、“Instagram 内容研究”、“卷轴分析”、“Instagram 趋势”
SKILL.md
Research high-performing Instagram posts and reels, identify outliers, and analyze top video content for hooks and structure.
See the video-content-analyzer skill for full output schema and hook/format types.
Read {RUNFOLDER}/outliers.json and {RUNFOLDER}/video-analysis.json, then generate {RUNFOLDER}/report.md.
使用 Apify 的 Instagram Scraper 研究来自跟踪帐户的高性能 Instagram 内容(帖子和卷轴)。 识别异常内容,使用 AI 分析排名前 5 的视频,并使用可操作的挂钩公式生成报告。 当要求时使用: - 查找细分市场中的热门 Instagram 内容 - 研究 Instagram 上的动态 - 识别高性能卷轴图案 - 分析竞争对手的 Instagram 内容 - 根据 Instagram 趋势生成内容创意 - 进行 Instagram 研究 - 查找病毒卷轴 - 分析挂钩和内容结构 触发器:“Instagram 研究”、“IG 研究”、“查找趋势卷轴”、“分析 Instagram 帐户”、 “Instagram 上正在做什么”、“Instagram 内容研究”、“卷轴分析”、“Instagram 趋势” 来源:bradautomates/head-of-content。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/bradautomates/head-of-content --skill instagram-research- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 instagram-research?
使用 Apify 的 Instagram Scraper 研究来自跟踪帐户的高性能 Instagram 内容(帖子和卷轴)。 识别异常内容,使用 AI 分析排名前 5 的视频,并使用可操作的挂钩公式生成报告。 当要求时使用: - 查找细分市场中的热门 Instagram 内容 - 研究 Instagram 上的动态 - 识别高性能卷轴图案 - 分析竞争对手的 Instagram 内容 - 根据 Instagram 趋势生成内容创意 - 进行 Instagram 研究 - 查找病毒卷轴 - 分析挂钩和内容结构 触发器:“Instagram 研究”、“IG 研究”、“查找趋势卷轴”、“分析 Instagram 帐户”、 “Instagram 上正在做什么”、“Instagram 内容研究”、“卷轴分析”、“Instagram 趋势” 来源:bradautomates/head-of-content。
如何安装 instagram-research?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/bradautomates/head-of-content --skill instagram-research 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/bradautomates/head-of-content
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01