x-research
✓使用 Apify 的 Tweet Scraper V2 研究来自跟踪帐户的高性能 X/Twitter 内容。 识别异常推文、热门话题和内容模式，为内容策略提供信息。 当要求时使用： - 查找热门推文或特定领域的内容 - 研究 X/Twitter 上的表现 - 识别高效的推文模式 - 分析竞争对手的X内容 - 根据 X 趋势生成内容创意 - 开展 X/Twitter 研究 触发器：“x 研究”、“twitter 研究”、“查找趋势推文”、“分析 x 帐户”、 “Twitter 上正在做什么”、“内容研究 x”、“推文分析”
SKILL.md
Research high-performing tweets from tracked accounts, identify outliers, and optionally analyze video content for hooks and structure.
API Limits: Minimum 50 tweets per query required. Wait a couple minutes between runs.
Note: X/Twitter is primarily text-based. Video analysis is optional and only useful when outliers contain video posts.
使用 Apify 的 Tweet Scraper V2 研究来自跟踪帐户的高性能 X/Twitter 内容。 识别异常推文、热门话题和内容模式，为内容策略提供信息。 当要求时使用： - 查找热门推文或特定领域的内容 - 研究 X/Twitter 上的表现 - 识别高效的推文模式 - 分析竞争对手的X内容 - 根据 X 趋势生成内容创意 - 开展 X/Twitter 研究 触发器：“x 研究”、“twitter 研究”、“查找趋势推文”、“分析 x 帐户”、 “Twitter 上正在做什么”、“内容研究 x”、“推文分析” 来源：bradautomates/head-of-content。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/bradautomates/head-of-content --skill x-research- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 x-research？
使用 Apify 的 Tweet Scraper V2 研究来自跟踪帐户的高性能 X/Twitter 内容。 识别异常推文、热门话题和内容模式，为内容策略提供信息。 当要求时使用： - 查找热门推文或特定领域的内容 - 研究 X/Twitter 上的表现 - 识别高效的推文模式 - 分析竞争对手的X内容 - 根据 X 趋势生成内容创意 - 开展 X/Twitter 研究 触发器：“x 研究”、“twitter 研究”、“查找趋势推文”、“分析 x 帐户”、 “Twitter 上正在做什么”、“内容研究 x”、“推文分析” 来源：bradautomates/head-of-content。
如何安装 x-research？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/bradautomates/head-of-content --skill x-research 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/bradautomates/head-of-content
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01