x-research
✓使用 Apify 的 Tweet Scraper V2 研究來自跟踪帳戶的高性能 X/Twitter 內容。 識別異常推文、熱門話題和內容模式，為內容策略提供信息。 當要求時使用： - 查找熱門推文或特定領域的內容 - 研究 X/Twitter 上的表現 - 識別高效的推文模式 - 分析競爭對手的X內容 - 根據 X 趨勢生成內容創意 - 開展 X/Twitter 研究 觸發器：“x 研究”、“twitter 研究”、“查找趨勢推文”、“分析 x 帳戶”、 “Twitter 上正在做什麼”、“內容研究 x”、“推文分析”
SKILL.md
Research high-performing tweets from tracked accounts, identify outliers, and optionally analyze video content for hooks and structure.
API Limits: Minimum 50 tweets per query required. Wait a couple minutes between runs.
Note: X/Twitter is primarily text-based. Video analysis is optional and only useful when outliers contain video posts.
使用 Apify 的 Tweet Scraper V2 研究來自跟踪帳戶的高性能 X/Twitter 內容。 識別異常推文、熱門話題和內容模式，為內容策略提供信息。 當要求時使用： - 查找熱門推文或特定領域的內容 - 研究 X/Twitter 上的表現 - 識別高效的推文模式 - 分析競爭對手的X內容 - 根據 X 趨勢生成內容創意 - 開展 X/Twitter 研究 觸發器：“x 研究”、“twitter 研究”、“查找趨勢推文”、“分析 x 帳戶”、 “Twitter 上正在做什麼”、“內容研究 x”、“推文分析” 來源：bradautomates/head-of-content。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/bradautomates/head-of-content --skill x-research- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 x-research？
使用 Apify 的 Tweet Scraper V2 研究來自跟踪帳戶的高性能 X/Twitter 內容。 識別異常推文、熱門話題和內容模式，為內容策略提供信息。 當要求時使用： - 查找熱門推文或特定領域的內容 - 研究 X/Twitter 上的表現 - 識別高效的推文模式 - 分析競爭對手的X內容 - 根據 X 趨勢生成內容創意 - 開展 X/Twitter 研究 觸發器：“x 研究”、“twitter 研究”、“查找趨勢推文”、“分析 x 帳戶”、 “Twitter 上正在做什麼”、“內容研究 x”、“推文分析” 來源：bradautomates/head-of-content。
如何安裝 x-research？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/bradautomates/head-of-content --skill x-research 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/bradautomates/head-of-content
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01