instagram-research
✓使用 Apify 的 Instagram Scraper 研究來自跟踪帳戶的高性能 Instagram 內容(帖子和捲軸)。 識別異常內容,使用 AI 分析排名前 5 的視頻,並使用可操作的掛鉤公式生成報告。 當要求時使用: - 查找細分市場中的熱門 Instagram 內容 - 研究 Instagram 上的動態 - 識別高性能捲軸圖案 - 分析競爭對手的 Instagram 內容 - 根據 Instagram 趨勢生成內容創意 - 進行 Instagram 研究 - 查找病毒捲軸 - 分析掛鉤和內容結構 觸發器:“Instagram 研究”、“IG 研究”、“查找趨勢捲軸”、“分析 Instagram 帳戶”、 “Instagram 上正在做什麼”、“Instagram 內容研究”、“捲軸分析”、“Instagram 趨勢”
SKILL.md
Research high-performing Instagram posts and reels, identify outliers, and analyze top video content for hooks and structure.
See the video-content-analyzer skill for full output schema and hook/format types.
Read {RUNFOLDER}/outliers.json and {RUNFOLDER}/video-analysis.json, then generate {RUNFOLDER}/report.md.
使用 Apify 的 Instagram Scraper 研究來自跟踪帳戶的高性能 Instagram 內容(帖子和捲軸)。 識別異常內容,使用 AI 分析排名前 5 的視頻,並使用可操作的掛鉤公式生成報告。 當要求時使用: - 查找細分市場中的熱門 Instagram 內容 - 研究 Instagram 上的動態 - 識別高性能捲軸圖案 - 分析競爭對手的 Instagram 內容 - 根據 Instagram 趨勢生成內容創意 - 進行 Instagram 研究 - 查找病毒捲軸 - 分析掛鉤和內容結構 觸發器:“Instagram 研究”、“IG 研究”、“查找趨勢捲軸”、“分析 Instagram 帳戶”、 “Instagram 上正在做什麼”、“Instagram 內容研究”、“捲軸分析”、“Instagram 趨勢” 來源:bradautomates/head-of-content。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/bradautomates/head-of-content --skill instagram-research- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 instagram-research?
使用 Apify 的 Instagram Scraper 研究來自跟踪帳戶的高性能 Instagram 內容(帖子和捲軸)。 識別異常內容,使用 AI 分析排名前 5 的視頻,並使用可操作的掛鉤公式生成報告。 當要求時使用: - 查找細分市場中的熱門 Instagram 內容 - 研究 Instagram 上的動態 - 識別高性能捲軸圖案 - 分析競爭對手的 Instagram 內容 - 根據 Instagram 趨勢生成內容創意 - 進行 Instagram 研究 - 查找病毒捲軸 - 分析掛鉤和內容結構 觸發器:“Instagram 研究”、“IG 研究”、“查找趨勢捲軸”、“分析 Instagram 帳戶”、 “Instagram 上正在做什麼”、“Instagram 內容研究”、“捲軸分析”、“Instagram 趨勢” 來源:bradautomates/head-of-content。
如何安裝 instagram-research?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/bradautomates/head-of-content --skill instagram-research 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/bradautomates/head-of-content
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01