instagram-research
✓Recherchez du contenu Instagram performant (posts et reels) à partir de comptes suivis à l'aide d'Instagram Scraper d'Apify. Identifie le contenu aberrant, analyse les 5 meilleures vidéos avec l'IA et génère des rapports avec des formules d'accroche exploitables. À utiliser lorsqu'on vous demande de : - Trouvez du contenu Instagram tendance dans une niche - Recherchez ce qui se passe sur Instagram - Identifier les modèles de bobines très performants - Analyser le contenu Instagram des concurrents - Générer des idées de contenu à partir des tendances Instagram - Exécuter des recherches sur Instagram - Trouver des bobines virales - Analyser les hooks et la structure du contenu Déclencheurs : "recherche instagram", "recherche ig", "trouver des tendances", "analyser des comptes instagram", "Qu'est-ce qui fonctionne sur Instagram", "Recherche de contenu Instagram", "Analyse des bobines", "Tendances Instagram"
Installation
SKILL.md
Research high-performing Instagram posts and reels, identify outliers, and analyze top video content for hooks and structure.
See the video-content-analyzer skill for full output schema and hook/format types.
Read {RUNFOLDER}/outliers.json and {RUNFOLDER}/video-analysis.json, then generate {RUNFOLDER}/report.md.
Recherchez du contenu Instagram performant (posts et reels) à partir de comptes suivis à l'aide d'Instagram Scraper d'Apify. Identifie le contenu aberrant, analyse les 5 meilleures vidéos avec l'IA et génère des rapports avec des formules d'accroche exploitables. À utiliser lorsqu'on vous demande de : - Trouvez du contenu Instagram tendance dans une niche - Recherchez ce qui se passe sur Instagram - Identifier les modèles de bobines très performants - Analyser le contenu Instagram des concurrents - Générer des idées de contenu à partir des tendances Instagram - Exécuter des recherches sur Instagram - Trouver des bobines virales - Analyser les hooks et la structure du contenu Déclencheurs : "recherche instagram", "recherche ig", "trouver des tendances", "analyser des comptes instagram", "Qu'est-ce qui fonctionne sur Instagram", "Recherche de contenu Instagram", "Analyse des bobines", "Tendances Instagram" Source : bradautomates/head-of-content.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/bradautomates/head-of-content --skill instagram-research- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que instagram-research ?
Recherchez du contenu Instagram performant (posts et reels) à partir de comptes suivis à l'aide d'Instagram Scraper d'Apify. Identifie le contenu aberrant, analyse les 5 meilleures vidéos avec l'IA et génère des rapports avec des formules d'accroche exploitables. À utiliser lorsqu'on vous demande de : - Trouvez du contenu Instagram tendance dans une niche - Recherchez ce qui se passe sur Instagram - Identifier les modèles de bobines très performants - Analyser le contenu Instagram des concurrents - Générer des idées de contenu à partir des tendances Instagram - Exécuter des recherches sur Instagram - Trouver des bobines virales - Analyser les hooks et la structure du contenu Déclencheurs : "recherche instagram", "recherche ig", "trouver des tendances", "analyser des comptes instagram", "Qu'est-ce qui fonctionne sur Instagram", "Recherche de contenu Instagram", "Analyse des bobines", "Tendances Instagram" Source : bradautomates/head-of-content.
Comment installer instagram-research ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/bradautomates/head-of-content --skill instagram-research Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/bradautomates/head-of-content
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01