runpod-serverless-builder
✓构建生产就绪的 RunPod 无服务器端点，并优化冷启动时间。在创建或修改 RunPod 无服务器工作线程时使用，以实现 (1) 基于 vLLM 的 LLM 推理、(2) ComfyUI 图像/视频生成或 (3) 自定义 Python 推理。支持烘焙模型（最快的冷启动）和动态加载（共享模型）。生成完整的项目，包括 Dockerfile、工作处理程序、启动脚本和针对最小冷启动延迟进行优化的配置。
SKILL.md
Build end-to-end RunPod serverless endpoints optimized for extremely short cold start times.
If you prefer manual implementation or need to understand the patterns:
User request: "Create a RunPod endpoint for Llama 3.1 8B with the fastest possible cold starts"
构建生产就绪的 RunPod 无服务器端点，并优化冷启动时间。在创建或修改 RunPod 无服务器工作线程时使用，以实现 (1) 基于 vLLM 的 LLM 推理、(2) ComfyUI 图像/视频生成或 (3) 自定义 Python 推理。支持烘焙模型（最快的冷启动）和动态加载（共享模型）。生成完整的项目，包括 Dockerfile、工作处理程序、启动脚本和针对最小冷启动延迟进行优化的配置。 来源：avivk5498/my-claude-code-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/avivk5498/my-claude-code-skills --skill runpod-serverless-builder- 分类
- *创意媒体
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 runpod-serverless-builder？
构建生产就绪的 RunPod 无服务器端点，并优化冷启动时间。在创建或修改 RunPod 无服务器工作线程时使用，以实现 (1) 基于 vLLM 的 LLM 推理、(2) ComfyUI 图像/视频生成或 (3) 自定义 Python 推理。支持烘焙模型（最快的冷启动）和动态加载（共享模型）。生成完整的项目，包括 Dockerfile、工作处理程序、启动脚本和针对最小冷启动延迟进行优化的配置。 来源：avivk5498/my-claude-code-skills。
如何安装 runpod-serverless-builder？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/avivk5498/my-claude-code-skills --skill runpod-serverless-builder 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/avivk5498/my-claude-code-skills
详情
- 分类
- *创意媒体
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01