runpod-serverless-builder
✓Erstellen Sie produktionsbereite serverlose RunPod-Endpunkte mit optimierten Kaltstartzeiten. Wird zum Erstellen oder Ändern serverloser RunPod-Worker für (1) vLLM-basierte LLM-Inferenz, (2) ComfyUI-Bild-/Videogenerierung oder (3) benutzerdefinierte Python-Inferenz verwendet. Unterstützt sowohl gebackene Modelle (schnellste Kaltstarts) als auch dynamisches Laden (gemeinsam genutzte Modelle). Erzeugt komplette Projekte, einschließlich Docker-Dateien, Worker-Handler, Startskripts und Konfiguration, optimiert für minimale Kaltstart-Latenz.
Installation
SKILL.md
Build end-to-end RunPod serverless endpoints optimized for extremely short cold start times.
If you prefer manual implementation or need to understand the patterns:
User request: "Create a RunPod endpoint for Llama 3.1 8B with the fastest possible cold starts"
Erstellen Sie produktionsbereite serverlose RunPod-Endpunkte mit optimierten Kaltstartzeiten. Wird zum Erstellen oder Ändern serverloser RunPod-Worker für (1) vLLM-basierte LLM-Inferenz, (2) ComfyUI-Bild-/Videogenerierung oder (3) benutzerdefinierte Python-Inferenz verwendet. Unterstützt sowohl gebackene Modelle (schnellste Kaltstarts) als auch dynamisches Laden (gemeinsam genutzte Modelle). Erzeugt komplette Projekte, einschließlich Docker-Dateien, Worker-Handler, Startskripts und Konfiguration, optimiert für minimale Kaltstart-Latenz. Quelle: avivk5498/my-claude-code-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/avivk5498/my-claude-code-skills --skill runpod-serverless-builder- Kategorie
- *Kreativität
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist runpod-serverless-builder?
Erstellen Sie produktionsbereite serverlose RunPod-Endpunkte mit optimierten Kaltstartzeiten. Wird zum Erstellen oder Ändern serverloser RunPod-Worker für (1) vLLM-basierte LLM-Inferenz, (2) ComfyUI-Bild-/Videogenerierung oder (3) benutzerdefinierte Python-Inferenz verwendet. Unterstützt sowohl gebackene Modelle (schnellste Kaltstarts) als auch dynamisches Laden (gemeinsam genutzte Modelle). Erzeugt komplette Projekte, einschließlich Docker-Dateien, Worker-Handler, Startskripts und Konfiguration, optimiert für minimale Kaltstart-Latenz. Quelle: avivk5498/my-claude-code-skills.
Wie installiere ich runpod-serverless-builder?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/avivk5498/my-claude-code-skills --skill runpod-serverless-builder Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/avivk5498/my-claude-code-skills
Details
- Kategorie
- *Kreativität
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01