runpod-serverless-builder
✓最適化されたコールド スタート時間を使用して、本番環境に対応した RunPod サーバーレス エンドポイントを構築します。 (1) vLLM ベースの LLM 推論、(2) ComfyUI 画像/ビデオ生成、または (3) カスタム Python 推論のために RunPod サーバーレス ワーカーを作成または変更するときに使用します。ベイクされたモデル (最速のコールド スタート) と動的読み込み (共有モデル) の両方をサポートします。 Dockerfile、ワーカー ハンドラー、起動スクリプト、コールド スタートの待ち時間を最小限に抑えるために最適化された構成を含む完全なプロジェクトを生成します。
SKILL.md
Build end-to-end RunPod serverless endpoints optimized for extremely short cold start times.
If you prefer manual implementation or need to understand the patterns:
User request: "Create a RunPod endpoint for Llama 3.1 8B with the fastest possible cold starts"
最適化されたコールド スタート時間を使用して、本番環境に対応した RunPod サーバーレス エンドポイントを構築します。 (1) vLLM ベースの LLM 推論、(2) ComfyUI 画像/ビデオ生成、または (3) カスタム Python 推論のために RunPod サーバーレス ワーカーを作成または変更するときに使用します。ベイクされたモデル (最速のコールド スタート) と動的読み込み (共有モデル) の両方をサポートします。 Dockerfile、ワーカー ハンドラー、起動スクリプト、コールド スタートの待ち時間を最小限に抑えるために最適化された構成を含む完全なプロジェクトを生成します。 ソース: avivk5498/my-claude-code-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/avivk5498/my-claude-code-skills --skill runpod-serverless-builder- カテゴリ
- *クリエイティブ
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
runpod-serverless-builder とは？
最適化されたコールド スタート時間を使用して、本番環境に対応した RunPod サーバーレス エンドポイントを構築します。 (1) vLLM ベースの LLM 推論、(2) ComfyUI 画像/ビデオ生成、または (3) カスタム Python 推論のために RunPod サーバーレス ワーカーを作成または変更するときに使用します。ベイクされたモデル (最速のコールド スタート) と動的読み込み (共有モデル) の両方をサポートします。 Dockerfile、ワーカー ハンドラー、起動スクリプト、コールド スタートの待ち時間を最小限に抑えるために最適化された構成を含む完全なプロジェクトを生成します。 ソース: avivk5498/my-claude-code-skills。
runpod-serverless-builder のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/avivk5498/my-claude-code-skills --skill runpod-serverless-builder インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/avivk5498/my-claude-code-skills
詳細
- カテゴリ
- *クリエイティブ
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01