runpod-serverless-builder
✓構建生產就緒的 RunPod 無服務器端點，並優化冷啟動時間。在創建或修改 RunPod 無服務器工作線程時使用，以實現 (1) 基於 vLLM 的 LLM 推理、(2) ComfyUI 圖像/視頻生成或 (3) 自定義 Python 推理。支持烘焙模型（最快的冷啟動）和動態加載（共享模型）。生成完整的項目，包括 Dockerfile、工作處理程序、啟動腳本和針對最小冷啟動延遲進行優化的配置。
SKILL.md
Build end-to-end RunPod serverless endpoints optimized for extremely short cold start times.
If you prefer manual implementation or need to understand the patterns:
User request: "Create a RunPod endpoint for Llama 3.1 8B with the fastest possible cold starts"
構建生產就緒的 RunPod 無服務器端點，並優化冷啟動時間。在創建或修改 RunPod 無服務器工作線程時使用，以實現 (1) 基於 vLLM 的 LLM 推理、(2) ComfyUI 圖像/視頻生成或 (3) 自定義 Python 推理。支持烘焙模型（最快的冷啟動）和動態加載（共享模型）。生成完整的項目，包括 Dockerfile、工作處理程序、啟動腳本和針對最小冷啟動延遲進行優化的配置。 來源：avivk5498/my-claude-code-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/avivk5498/my-claude-code-skills --skill runpod-serverless-builder- 分類
- *創意媒體
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 runpod-serverless-builder？
構建生產就緒的 RunPod 無服務器端點，並優化冷啟動時間。在創建或修改 RunPod 無服務器工作線程時使用，以實現 (1) 基於 vLLM 的 LLM 推理、(2) ComfyUI 圖像/視頻生成或 (3) 自定義 Python 推理。支持烘焙模型（最快的冷啟動）和動態加載（共享模型）。生成完整的項目，包括 Dockerfile、工作處理程序、啟動腳本和針對最小冷啟動延遲進行優化的配置。 來源：avivk5498/my-claude-code-skills。
如何安裝 runpod-serverless-builder？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/avivk5498/my-claude-code-skills --skill runpod-serverless-builder 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/avivk5498/my-claude-code-skills
詳情
- 分類
- *創意媒體
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01