transforming-data
✓使用 ETL/ELT 模式、SQL (dbt)、Python (pandas/polars/PySpark) 和编排 (Airflow) 将原始数据转换为分析资产。在构建数据管道、实施增量模型、从 pandas 迁移到 Polars 或通过测试和质量检查协调多步骤转换时使用。
SKILL.md
Transform raw data into analytical assets using modern transformation patterns, frameworks, and orchestration tools.
Select and implement data transformation patterns across the modern data stack. Transform raw data into clean, tested, and documented analytical datasets using SQL (dbt), Python DataFrames (pandas, polars, PySpark), and pipeline orchestration (Airflow, Dagster, Prefect).
Use Hybrid when combining sensitive data cleansing (ETL) with analytics transformations (ELT).
使用 ETL/ELT 模式、SQL (dbt)、Python (pandas/polars/PySpark) 和编排 (Airflow) 将原始数据转换为分析资产。在构建数据管道、实施增量模型、从 pandas 迁移到 Polars 或通过测试和质量检查协调多步骤转换时使用。 来源：ancoleman/ai-design-components。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill transforming-data- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 transforming-data？
使用 ETL/ELT 模式、SQL (dbt)、Python (pandas/polars/PySpark) 和编排 (Airflow) 将原始数据转换为分析资产。在构建数据管道、实施增量模型、从 pandas 迁移到 Polars 或通过测试和质量检查协调多步骤转换时使用。 来源：ancoleman/ai-design-components。
如何安装 transforming-data？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill transforming-data 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01