transforming-data
✓ETL/ELT パターン、SQL (dbt)、Python (pandas/polars/PySpark)、オーケストレーション (Airflow) を使用して、生データを分析アセットに変換します。データ パイプラインの構築、増分モデルの実装、パンダからポーラーへの移行、またはテストと品質チェックによる複数ステップの変換の調整を行うときに使用します。
SKILL.md
Transform raw data into analytical assets using modern transformation patterns, frameworks, and orchestration tools.
Select and implement data transformation patterns across the modern data stack. Transform raw data into clean, tested, and documented analytical datasets using SQL (dbt), Python DataFrames (pandas, polars, PySpark), and pipeline orchestration (Airflow, Dagster, Prefect).
Use Hybrid when combining sensitive data cleansing (ETL) with analytics transformations (ELT).
ETL/ELT パターン、SQL (dbt)、Python (pandas/polars/PySpark)、オーケストレーション (Airflow) を使用して、生データを分析アセットに変換します。データ パイプラインの構築、増分モデルの実装、パンダからポーラーへの移行、またはテストと品質チェックによる複数ステップの変換の調整を行うときに使用します。 ソース: ancoleman/ai-design-components。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill transforming-data- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
transforming-data とは？
ETL/ELT パターン、SQL (dbt)、Python (pandas/polars/PySpark)、オーケストレーション (Airflow) を使用して、生データを分析アセットに変換します。データ パイプラインの構築、増分モデルの実装、パンダからポーラーへの移行、またはテストと品質チェックによる複数ステップの変換の調整を行うときに使用します。 ソース: ancoleman/ai-design-components。
transforming-data のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill transforming-data インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01