transforming-data
✓ETL/ELT 패턴, SQL(dbt), Python(pandas/poles/PySpark) 및 오케스트레이션(Airflow)을 사용하여 원시 데이터를 분석 자산으로 변환합니다. 데이터 파이프라인을 구축하고, 증분 모델을 구현하고, Pandas에서 Polar로 마이그레이션하거나, 테스트 및 품질 검사를 통해 다단계 변환을 조정할 때 사용하세요.
SKILL.md
Transform raw data into analytical assets using modern transformation patterns, frameworks, and orchestration tools.
Select and implement data transformation patterns across the modern data stack. Transform raw data into clean, tested, and documented analytical datasets using SQL (dbt), Python DataFrames (pandas, polars, PySpark), and pipeline orchestration (Airflow, Dagster, Prefect).
Use Hybrid when combining sensitive data cleansing (ETL) with analytics transformations (ELT).
ETL/ELT 패턴, SQL(dbt), Python(pandas/poles/PySpark) 및 오케스트레이션(Airflow)을 사용하여 원시 데이터를 분석 자산으로 변환합니다. 데이터 파이프라인을 구축하고, 증분 모델을 구현하고, Pandas에서 Polar로 마이그레이션하거나, 테스트 및 품질 검사를 통해 다단계 변환을 조정할 때 사용하세요. 출처: ancoleman/ai-design-components.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill transforming-data- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
transforming-data이란?
ETL/ELT 패턴, SQL(dbt), Python(pandas/poles/PySpark) 및 오케스트레이션(Airflow)을 사용하여 원시 데이터를 분석 자산으로 변환합니다. 데이터 파이프라인을 구축하고, 증분 모델을 구현하고, Pandas에서 Polar로 마이그레이션하거나, 테스트 및 품질 검사를 통해 다단계 변환을 조정할 때 사용하세요. 출처: ancoleman/ai-design-components.
transforming-data 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill transforming-data 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01