transforming-data
✓Transformez les données brutes en actifs analytiques à l'aide de modèles ETL/ELT, SQL (dbt), Python (pandas/polars/PySpark) et d'orchestration (Airflow). À utiliser lors de la création de pipelines de données, de la mise en œuvre de modèles incrémentiels, de la migration de pandas vers des polaires ou de l'orchestration de transformations en plusieurs étapes avec des tests et des contrôles qualité.
Installation
SKILL.md
Transform raw data into analytical assets using modern transformation patterns, frameworks, and orchestration tools.
Select and implement data transformation patterns across the modern data stack. Transform raw data into clean, tested, and documented analytical datasets using SQL (dbt), Python DataFrames (pandas, polars, PySpark), and pipeline orchestration (Airflow, Dagster, Prefect).
Use Hybrid when combining sensitive data cleansing (ETL) with analytics transformations (ELT).
Transformez les données brutes en actifs analytiques à l'aide de modèles ETL/ELT, SQL (dbt), Python (pandas/polars/PySpark) et d'orchestration (Airflow). À utiliser lors de la création de pipelines de données, de la mise en œuvre de modèles incrémentiels, de la migration de pandas vers des polaires ou de l'orchestration de transformations en plusieurs étapes avec des tests et des contrôles qualité. Source : ancoleman/ai-design-components.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill transforming-data- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que transforming-data ?
Transformez les données brutes en actifs analytiques à l'aide de modèles ETL/ELT, SQL (dbt), Python (pandas/polars/PySpark) et d'orchestration (Airflow). À utiliser lors de la création de pipelines de données, de la mise en œuvre de modèles incrémentiels, de la migration de pandas vers des polaires ou de l'orchestration de transformations en plusieurs étapes avec des tests et des contrôles qualité. Source : ancoleman/ai-design-components.
Comment installer transforming-data ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill transforming-data Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01