什么是 prompt-repetition?
提高法学硕士准确性的快速重复技术。在 70 个基准测试中,67% (47/70) 实现了显着的性能提升。自动应用于轻量级模型(haiku、flash、mini)。 来源:akillness/skills-template。
提高法学硕士准确性的快速重复技术。在 70 个基准测试中,67% (47/70) 实现了显着的性能提升。自动应用于轻量级模型(haiku、flash、mini)。
通过命令行快速安装 prompt-repetition AI 技能到你的开发环境
来源:akillness/skills-template。
LLMs are trained as Causal Language Models, where each token attends only to previous tokens. This leads to:
Prompt repetition enables the second pass to reference the entire first pass, effectively mimicking some benefits of bidirectional attention.
In the second repetition, the model reprocesses information across the entire first prompt and strengthens attention weights on key concepts, resulting in improved performance.
提高法学硕士准确性的快速重复技术。在 70 个基准测试中,67% (47/70) 实现了显着的性能提升。自动应用于轻量级模型(haiku、flash、mini)。 来源:akillness/skills-template。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/akillness/skills-template --skill prompt-repetition提高法学硕士准确性的快速重复技术。在 70 个基准测试中,67% (47/70) 实现了显着的性能提升。自动应用于轻量级模型(haiku、flash、mini)。 来源:akillness/skills-template。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/akillness/skills-template --skill prompt-repetition 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/akillness/skills-template