ما هي prompt-repetition؟
تقنية التكرار السريع لتحسين دقة LLM. يحقق مكاسب كبيرة في الأداء بنسبة 67% (47/70) من 70 معيارًا. يتم تطبيقه تلقائيًا على الموديلات خفيفة الوزن (هايكو، فلاش، ميني). المصدر: akillness/skills-template.
تقنية التكرار السريع لتحسين دقة LLM. يحقق مكاسب كبيرة في الأداء بنسبة 67% (47/70) من 70 معيارًا. يتم تطبيقه تلقائيًا على الموديلات خفيفة الوزن (هايكو، فلاش، ميني).
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي prompt-repetition بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: akillness/skills-template.
LLMs are trained as Causal Language Models, where each token attends only to previous tokens. This leads to:
Prompt repetition enables the second pass to reference the entire first pass, effectively mimicking some benefits of bidirectional attention.
In the second repetition, the model reprocesses information across the entire first prompt and strengthens attention weights on key concepts, resulting in improved performance.
تقنية التكرار السريع لتحسين دقة LLM. يحقق مكاسب كبيرة في الأداء بنسبة 67% (47/70) من 70 معيارًا. يتم تطبيقه تلقائيًا على الموديلات خفيفة الوزن (هايكو، فلاش، ميني). المصدر: akillness/skills-template.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/akillness/skills-template --skill prompt-repetitionتقنية التكرار السريع لتحسين دقة LLM. يحقق مكاسب كبيرة في الأداء بنسبة 67% (47/70) من 70 معيارًا. يتم تطبيقه تلقائيًا على الموديلات خفيفة الوزن (هايكو، فلاش، ميني). المصدر: akillness/skills-template.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/akillness/skills-template --skill prompt-repetition بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/akillness/skills-template