Une technique de répétition rapide pour améliorer la précision du LLM. Permet d’obtenir des gains de performances significatifs dans 67 % (47/70) des 70 benchmarks. Appliqué automatiquement sur les modèles légers (haiku, flash, mini).
Installez rapidement le skill IA prompt-repetition dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : akillness/skills-template.
LLMs are trained as Causal Language Models, where each token attends only to previous tokens. This leads to:
Prompt repetition enables the second pass to reference the entire first pass, effectively mimicking some benefits of bidirectional attention.
In the second repetition, the model reprocesses information across the entire first prompt and strengthens attention weights on key concepts, resulting in improved performance.
Une technique de répétition rapide pour améliorer la précision du LLM. Permet d’obtenir des gains de performances significatifs dans 67 % (47/70) des 70 benchmarks. Appliqué automatiquement sur les modèles légers (haiku, flash, mini). Source : akillness/skills-template.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/akillness/skills-template --skill prompt-repetitionUne technique de répétition rapide pour améliorer la précision du LLM. Permet d’obtenir des gains de performances significatifs dans 67 % (47/70) des 70 benchmarks. Appliqué automatiquement sur les modèles légers (haiku, flash, mini). Source : akillness/skills-template.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/akillness/skills-template --skill prompt-repetition Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/akillness/skills-template