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prompt-repetition

LLM 정확도 향상을 위한 신속한 반복 기술입니다. 70개 벤치마크 중 67%(47/70)에서 상당한 성능 향상을 달성했습니다. 경량 모델(하이쿠, 플래시, 미니)에 자동으로 적용됩니다.

16설치·0트렌드·@akillness

설치

$npx skills add https://github.com/akillness/skills-template --skill prompt-repetition

prompt-repetition 설치 방법

명령줄에서 prompt-repetition AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/akillness/skills-template --skill prompt-repetition
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: akillness/skills-template.

LLMs are trained as Causal Language Models, where each token attends only to previous tokens. This leads to:

Prompt repetition enables the second pass to reference the entire first pass, effectively mimicking some benefits of bidirectional attention.

In the second repetition, the model reprocesses information across the entire first prompt and strengthens attention weights on key concepts, resulting in improved performance.

LLM 정확도 향상을 위한 신속한 반복 기술입니다. 70개 벤치마크 중 67%(47/70)에서 상당한 성능 향상을 달성했습니다. 경량 모델(하이쿠, 플래시, 미니)에 자동으로 적용됩니다. 출처: akillness/skills-template.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/akillness/skills-template --skill prompt-repetition
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-03-09
업데이트
2026-03-11

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빠른 답변

prompt-repetition이란?

LLM 정확도 향상을 위한 신속한 반복 기술입니다. 70개 벤치마크 중 67%(47/70)에서 상당한 성능 향상을 달성했습니다. 경량 모델(하이쿠, 플래시, 미니)에 자동으로 적용됩니다. 출처: akillness/skills-template.

prompt-repetition 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/akillness/skills-template --skill prompt-repetition 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/akillness/skills-template

상세

카테고리
</>개발 도구
출처
skills.sh
최초 등록
2026-03-09