observability-railway-deploy
✓将 LGTM 可观测性堆栈部署到铁路云。在部署具有团队访问权限的云托管可观察性时使用。
SKILL.md
Deploy Grafana, Loki, Tempo, Prometheus, and Alloy to Railway for cloud-hosted observability.
将 LGTM 可观测性堆栈部署到铁路云。在部署具有团队访问权限的云托管可观察性时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-railway-deploy 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
安全认证，代码可靠安全 一键安装，配置简单 兼容 Claude Code、Cursor 等工具
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-railway-deploy- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 observability-railway-deploy？
将 LGTM 可观测性堆栈部署到铁路云。在部署具有团队访问权限的云托管可观察性时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
如何安装 observability-railway-deploy？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-railway-deploy 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01