observability-railway-deploy
✓LGTM 可観測性スタックを鉄道クラウドにデプロイします。チームアクセスによるクラウドホスト型の可観測性を導入する場合に使用します。
SKILL.md
Deploy Grafana, Loki, Tempo, Prometheus, and Alloy to Railway for cloud-hosted observability.
LGTM 可観測性スタックを鉄道クラウドにデプロイします。チームアクセスによるクラウドホスト型の可観測性を導入する場合に使用します。 ソース: adaptationio/skrillz。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-railway-deploy インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-railway-deploy- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
observability-railway-deploy とは?
LGTM 可観測性スタックを鉄道クラウドにデプロイします。チームアクセスによるクラウドホスト型の可観測性を導入する場合に使用します。 ソース: adaptationio/skrillz。
observability-railway-deploy のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-railway-deploy インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/adaptationio/skrillz
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01