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observability-railway-deploy

adaptationio/skrillz

Stellen Sie den LGTM Observability Stack in der Railway Cloud bereit. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie in der Cloud gehostete Observability mit Teamzugriff bereitstellen.

5Installationen·0Trend·@adaptationio

Installation

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-railway-deploy

SKILL.md

Deploy Grafana, Loki, Tempo, Prometheus, and Alloy to Railway for cloud-hosted observability.

Stellen Sie den LGTM Observability Stack in der Railway Cloud bereit. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie in der Cloud gehostete Observability mit Teamzugriff bereitstellen. Quelle: adaptationio/skrillz.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-railway-deploy Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Sicherheitszertifiziert für sicheren, zuverlässigen Code Ein-Klick-Installation und vereinfachte Einrichtung Kompatibel mit Claude Code, Cursor und mehr

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-railway-deploy
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist observability-railway-deploy?

Stellen Sie den LGTM Observability Stack in der Railway Cloud bereit. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie in der Cloud gehostete Observability mit Teamzugriff bereitstellen. Quelle: adaptationio/skrillz.

Wie installiere ich observability-railway-deploy?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-railway-deploy Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/adaptationio/skrillz