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observability-railway-deploy

adaptationio/skrillz

LGTM 관측 가능성 스택을 철도 클라우드에 배포합니다. 팀 액세스로 클라우드 호스팅 관찰 가능성을 배포할 때 사용합니다.

5설치·0트렌드·@adaptationio

설치

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-railway-deploy

SKILL.md

Deploy Grafana, Loki, Tempo, Prometheus, and Alloy to Railway for cloud-hosted observability.

LGTM 관측 가능성 스택을 철도 클라우드에 배포합니다. 팀 액세스로 클라우드 호스팅 관찰 가능성을 배포할 때 사용합니다. 출처: adaptationio/skrillz.

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-railway-deploy 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

보안 인증 완료, 신뢰할 수 있는 코드 원클릭 설치, 간편한 설정 Claude Code, Cursor 등 지원

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인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-railway-deploy
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

observability-railway-deploy이란?

LGTM 관측 가능성 스택을 철도 클라우드에 배포합니다. 팀 액세스로 클라우드 호스팅 관찰 가능성을 배포할 때 사용합니다. 출처: adaptationio/skrillz.

observability-railway-deploy 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-railway-deploy 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/adaptationio/skrillz

상세

카테고리
</>개발 도구
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-01