observability-pattern-detector
✓克劳德码遥测中的自动模式识别。在检测故障、缓慢、异常、趋势、低效率、对话模式或工具序列时使用。
SKILL.md
Automated pattern recognition and anomaly detection in Claude Code telemetry data from enhanced hooks.
Algorithm: Group by errortype → Calculate frequency → Rank by impact. Output: Failure patterns with occurrences, affected tools, first/last seen, trend.
detect-slowness Identify large response patterns (proxy for slowness).
克劳德码遥测中的自动模式识别。在检测故障、缓慢、异常、趋势、低效率、对话模式或工具序列时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-pattern-detector- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 observability-pattern-detector？
克劳德码遥测中的自动模式识别。在检测故障、缓慢、异常、趋势、低效率、对话模式或工具序列时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
如何安装 observability-pattern-detector？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-pattern-detector 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01