observability-pattern-detector
✓Automatisierte Mustererkennung in der Claude-Code-Telemetrie. Zur Erkennung von Fehlern, Langsamkeit, Anomalien, Trends, Ineffizienzen, Gesprächsmustern oder Werkzeugsequenzen.
Installation
SKILL.md
Automated pattern recognition and anomaly detection in Claude Code telemetry data from enhanced hooks.
Algorithm: Group by errortype → Calculate frequency → Rank by impact. Output: Failure patterns with occurrences, affected tools, first/last seen, trend.
detect-slowness Identify large response patterns (proxy for slowness).
Automatisierte Mustererkennung in der Claude-Code-Telemetrie. Zur Erkennung von Fehlern, Langsamkeit, Anomalien, Trends, Ineffizienzen, Gesprächsmustern oder Werkzeugsequenzen. Quelle: adaptationio/skrillz.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-pattern-detector- Quelle
- adaptationio/skrillz
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist observability-pattern-detector?
Automatisierte Mustererkennung in der Claude-Code-Telemetrie. Zur Erkennung von Fehlern, Langsamkeit, Anomalien, Trends, Ineffizienzen, Gesprächsmustern oder Werkzeugsequenzen. Quelle: adaptationio/skrillz.
Wie installiere ich observability-pattern-detector?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-pattern-detector Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/adaptationio/skrillz
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01