observability-pattern-detector
✓Reconnaissance automatisée des formes dans la télémétrie Claude Code. À utiliser lors de la détection de pannes, de lenteurs, d'anomalies, de tendances, d'inefficacités, de modèles de conversation ou de séquences d'outils.
Installation
SKILL.md
Automated pattern recognition and anomaly detection in Claude Code telemetry data from enhanced hooks.
Algorithm: Group by errortype → Calculate frequency → Rank by impact. Output: Failure patterns with occurrences, affected tools, first/last seen, trend.
detect-slowness Identify large response patterns (proxy for slowness).
Reconnaissance automatisée des formes dans la télémétrie Claude Code. À utiliser lors de la détection de pannes, de lenteurs, d'anomalies, de tendances, d'inefficacités, de modèles de conversation ou de séquences d'outils. Source : adaptationio/skrillz.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-pattern-detector- Source
- adaptationio/skrillz
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que observability-pattern-detector ?
Reconnaissance automatisée des formes dans la télémétrie Claude Code. À utiliser lors de la détection de pannes, de lenteurs, d'anomalies, de tendances, d'inefficacités, de modèles de conversation ou de séquences d'outils. Source : adaptationio/skrillz.
Comment installer observability-pattern-detector ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-pattern-detector Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/adaptationio/skrillz
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01