observability-pattern-detector
✓克勞德碼遙測中的自動模式識別。在檢測故障、緩慢、異常、趨勢、低效率、對話模式或工具序列時使用。
SKILL.md
Automated pattern recognition and anomaly detection in Claude Code telemetry data from enhanced hooks.
Algorithm: Group by errortype → Calculate frequency → Rank by impact. Output: Failure patterns with occurrences, affected tools, first/last seen, trend.
detect-slowness Identify large response patterns (proxy for slowness).
克勞德碼遙測中的自動模式識別。在檢測故障、緩慢、異常、趨勢、低效率、對話模式或工具序列時使用。 來源：adaptationio/skrillz。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-pattern-detector- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 observability-pattern-detector？
克勞德碼遙測中的自動模式識別。在檢測故障、緩慢、異常、趨勢、低效率、對話模式或工具序列時使用。 來源：adaptationio/skrillz。
如何安裝 observability-pattern-detector？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-pattern-detector 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01