什麼是 deep-research？
當使用者要求“研究”、“深入研究”、“幫助我研究”、“調查一下這個”，或提到需要搜尋、組織或總結特定主題的技術內容時，應該使用此技能。 來源：zrt-ai-lab/opencode-skills。
·deep-research
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deep-research
✓當使用者要求“研究”、“深入研究”、“幫助我研究”、“調查一下這個”，或提到需要搜尋、組織或總結特定主題的技術內容時，應該使用此技能。
如何安裝 deep-research
透過命令列快速安裝 deep-research AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill deep-research
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：zrt-ai-lab/opencode-skills。
SKILL.md
查看原文| 内容提取 | 从 URL、文档中提取核心信息 | | 深度调研 | 联网搜索补充背景、对比、最新进展 | | 报告生成 | 默认生成 Markdown 和 Word 两个版本 | | 图解生成 | 为核心概念生成技术信息图 | | Word 格式化 | 自动处理目录、标题加粗、表格实线等样式 |
| 核心架构/原理 | 必须 | arch | 系统结构、技术栈、模块组成 | | 流程/步骤 | 必须 | flow | 工作流、执行顺序、操作步骤 | | A vs B 对比 | 必须 | compare | 两种方案/技术的对比 | | 3个以上要素 | 建议 | concept | 核心概念、多个方面组成 | | 纯文字表格 | 不需要 | - | 用 Markdown 表格即可 | | 代码示例 | 不需要 | - | 用代码块即可 |
| 架构图 | -t arch | 科技蓝 #4A90D9 | 分层/模块化 | | 流程图 | -t flow | 蓝+绿+橙 | 从上到下 | | 对比图 | -t compare | 蓝 vs 橙 | 左右分栏 | | 概念图 | -t concept | 蓝紫渐变 | 中心发散 |
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill deep-research- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-23
- 更新時間
- 2026-03-10
快速解答
如何安裝 deep-research？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill deep-research 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-23