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deep-research

Wenn der Benutzer „Recherche“, „eingehende Recherche“, „Helfen Sie mir beim Lernen“, „Schauen Sie sich das an“ anfordert oder die Notwendigkeit erwähnt, technische Inhalte zu einem bestimmten Thema zu suchen, zu organisieren oder zusammenzufassen, sollte diese Fähigkeit genutzt werden.

14Installationen·0Trend·@zrt-ai-lab

Installation

$npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill deep-research

So installieren Sie deep-research

Installieren Sie den KI-Skill deep-research schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill deep-research
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: zrt-ai-lab/opencode-skills.

| 内容提取 | 从 URL、文档中提取核心信息 | | 深度调研 | 联网搜索补充背景、对比、最新进展 | | 报告生成 | 默认生成 Markdown 和 Word 两个版本 | | 图解生成 | 为核心概念生成技术信息图 | | Word 格式化 | 自动处理目录、标题加粗、表格实线等样式 |

| 核心架构/原理 | 必须 | arch | 系统结构、技术栈、模块组成 | | 流程/步骤 | 必须 | flow | 工作流、执行顺序、操作步骤 | | A vs B 对比 | 必须 | compare | 两种方案/技术的对比 | | 3个以上要素 | 建议 | concept | 核心概念、多个方面组成 | | 纯文字表格 | 不需要 | - | 用 Markdown 表格即可 | | 代码示例 | 不需要 | - | 用代码块即可 |

| 架构图 | -t arch | 科技蓝 #4A90D9 | 分层/模块化 | | 流程图 | -t flow | 蓝+绿+橙 | 从上到下 | | 对比图 | -t compare | 蓝 vs 橙 | 左右分栏 | | 概念图 | -t concept | 蓝紫渐变 | 中心发散 |

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill deep-research
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-23
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist deep-research?

Wenn der Benutzer „Recherche“, „eingehende Recherche“, „Helfen Sie mir beim Lernen“, „Schauen Sie sich das an“ anfordert oder die Notwendigkeit erwähnt, technische Inhalte zu einem bestimmten Thema zu suchen, zu organisieren oder zusammenzufassen, sollte diese Fähigkeit genutzt werden. Quelle: zrt-ai-lab/opencode-skills.

Wie installiere ich deep-research?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill deep-research Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills