deep-research이란?
사용자가 "연구", "심층 조사", "연구 도와주세요", "이것 조사"를 요청하거나 특정 주제에 대한 기술 콘텐츠를 검색, 구성 또는 요약해야 한다고 언급할 때 이 기술을 사용해야 합니다. 출처: zrt-ai-lab/opencode-skills.
·deep-research
</>
deep-research
✓사용자가 "연구", "심층 조사", "연구 도와주세요", "이것 조사"를 요청하거나 특정 주제에 대한 기술 콘텐츠를 검색, 구성 또는 요약해야 한다고 언급할 때 이 기술을 사용해야 합니다.
deep-research 설치 방법
명령줄에서 deep-research AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
- 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
- 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill deep-research
- 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
출처: zrt-ai-lab/opencode-skills.
SKILL.md
원본 보기| 内容提取 | 从 URL、文档中提取核心信息 | | 深度调研 | 联网搜索补充背景、对比、最新进展 | | 报告生成 | 默认生成 Markdown 和 Word 两个版本 | | 图解生成 | 为核心概念生成技术信息图 | | Word 格式化 | 自动处理目录、标题加粗、表格实线等样式 |
| 核心架构/原理 | 必须 | arch | 系统结构、技术栈、模块组成 | | 流程/步骤 | 必须 | flow | 工作流、执行顺序、操作步骤 | | A vs B 对比 | 必须 | compare | 两种方案/技术的对比 | | 3个以上要素 | 建议 | concept | 核心概念、多个方面组成 | | 纯文字表格 | 不需要 | - | 用 Markdown 表格即可 | | 代码示例 | 不需要 | - | 用代码块即可 |
| 架构图 | -t arch | 科技蓝 #4A90D9 | 分层/模块化 | | 流程图 | -t flow | 蓝+绿+橙 | 从上到下 | | 对比图 | -t compare | 蓝 vs 橙 | 左右分栏 | | 概念图 | -t concept | 蓝紫渐变 | 中心发散 |
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill deep-research- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-23
- 업데이트
- 2026-03-10
빠른 답변
deep-research 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill deep-research 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-23