deep-research とは？
ユーザーが「調査」、「詳細な調査」、「勉強を手伝って」、「これについて調べて」を要求する場合、または指定されたトピックに関する技術的な内容を検索、整理、または要約する必要性に言及する場合、このスキルを使用する必要があります。 ソース: zrt-ai-lab/opencode-skills。
·deep-research
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deep-research
✓ユーザーが「調査」、「詳細な調査」、「勉強を手伝って」、「これについて調べて」を要求する場合、または指定されたトピックに関する技術的な内容を検索、整理、または要約する必要性に言及する場合、このスキルを使用する必要があります。
deep-research のインストール方法
コマンドラインで deep-research AI スキルを開発環境にすばやくインストール
- ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
- インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill deep-research
- インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソース: zrt-ai-lab/opencode-skills。
SKILL.md
原文を見る| 内容提取 | 从 URL、文档中提取核心信息 | | 深度调研 | 联网搜索补充背景、对比、最新进展 | | 报告生成 | 默认生成 Markdown 和 Word 两个版本 | | 图解生成 | 为核心概念生成技术信息图 | | Word 格式化 | 自动处理目录、标题加粗、表格实线等样式 |
| 核心架构/原理 | 必须 | arch | 系统结构、技术栈、模块组成 | | 流程/步骤 | 必须 | flow | 工作流、执行顺序、操作步骤 | | A vs B 对比 | 必须 | compare | 两种方案/技术的对比 | | 3个以上要素 | 建议 | concept | 核心概念、多个方面组成 | | 纯文字表格 | 不需要 | - | 用 Markdown 表格即可 | | 代码示例 | 不需要 | - | 用代码块即可 |
| 架构图 | -t arch | 科技蓝 #4A90D9 | 分层/模块化 | | 流程图 | -t flow | 蓝+绿+橙 | 从上到下 | | 对比图 | -t compare | 蓝 vs 橙 | 左右分栏 | | 概念图 | -t concept | 蓝紫渐变 | 中心发散 |
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill deep-research- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-23
- 更新日
- 2026-03-10
クイックアンサー
deep-research のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill deep-research インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-23